totul despre noul cip AI super-puternic al Intel

Intel tocmai a dezvăluit noul său cip Gaudi2 AI, de două ori mai puternic decât prima generație. Firma încearcă să concureze cu Nvidia și AMD pe toate fronturile și dezvoltă, de asemenea, noi GPU-uri. Află tot ce trebuie să știi.

Domeniul inteligenței artificiale este în plină expansiune. În 2022, potrivit IDC, cheltuielile pentru această tehnologie sunt de așteptat să crească cu 20% pentru a ajunge la 433 de miliarde de dolari. cel piata este in crestereiar producătorii de computere nu vor să piardă trenul AI.

În acest context, Intel tocmai a dezvăluit noul său cip de inteligență artificială pe 10 mai 2022 în cadrul conferinței sale Vision. Scopul firmei este în special de a recâștiga cota de piață de la NvidiaAMD și alți concurenți.

Gaudi2 vs Gaudi1

Acest nou cip Gaudi2 este proiectat de Habana Labs, cu sediul în Israel și achiziționat de Intel la sfârșitul anului 2019 pentru 2 miliarde de dolari. Ea este de două ori mai repede decât prima versiune și ar trebui să fie integrat în servere până la sfârșitul anului 2022.

L’Arhitectura front-end GEMM (înmulțirea matricei generale) cu Gaudi1 a fost completată cu 10 nuclee de procesor tensor (TPC), dar doar opt dintre ele au fost expuse utilizatorilor. Acest cip a fost implementat în special în procesul de 16 nanometri al TSMC și a oferit 24 MB de SRAM pe cip, patru bănci de memorie HBM2 pentru 32 GB de capacitate și 1 TB pe secundă de lățime de bandă.

Deocamdata, Intel nu a dezvăluit detalii referitor la arhitectura Gaudi2. Știm, totuși, că se va baza pe procesul de 7 nanometri al TSMC și va face posibilă creșterea la 24 TPC în loc de 10. Noul Format de date FP8 pe 8 biți este acceptat, cum ar fi pe GPU-urile Hopper GH100 lansate în martie 2022 de Nvidia.

Acest nou format de date permite să aveți atât date de inferență cu rezoluție joasă, cât și date de antrenament de înaltă definiție în același format, fără a fi nevoie să convertiți modelele atunci când treceți de la antrenament la inferență.

Cipul Gaudi2 se încorporează 48 MB de SRAM. Vine cu benzi de memorie HBM2e care oferă o lățime de bandă de 2,45 TB/sec. Numărul lor nu a fost dezvăluit.

Este dotat cu 24 de porturi Ethernet la 100 GB/secundă, sau unul pentru fiecare TPC. Componenta ar trebui să se conecteze la un port PCI-Express 5.0 și va consuma 650 de wați.

Prin urmare, acest nou cip ar trebui să ofere performanță înmulțită cu 2,5 în comparaţie cu Gaudi1. Cu toate acestea, nu se știe încă dacă s-au făcut modificări în arhitectură și cadență.

Chips-urile ca cele din gama Gaudi permit accelerarea calculelor matematice specifice inteligenței artificiale. Ca alternativă, putem cita și Nvidia H100 conceput pentru a însoți revoluția AI.

Ele simplifică și reduc costul antrenării modelelor AIcare învață procesând date complexe din lumea reală pentru a găsi modele.

Aceste componente permit în special îmbunătăți recunoașterea vocii sau sistemul de pilot automat al vehiculelor autonome. Brațul auto Intel, Mobileye, își antrenează sistemele AI pe Gaudi.

A a treia generație de cip Gaudi3 este deja în dezvoltare și va aduce performanță sporită, mai multă memorie și capacități de rețea mai bune.

GPU vs cipuri AI

Cu Gaudi2 și noile sale GPU-uri, scopul Intel este să recâştiga poziţia de conducere a pieţei calculatoarelor. În ultimele două decenii, firma a pierdut treptat acest statut.

Pentru că, procesoarele care l-au făcut celebru nu mai sunt în lumina reflectoarelor. Acum, GPU-urile sunt exploatate pentru inteligența artificială, iar principalul producător al acestor unități de procesare grafică este Nvidia. De aceea, capitalizarea pieței Nvidia este estimată la 424 de miliarde de dolari, mai mult decât dublu față de cea a Intel la 181 de miliarde de dolari.

Mulți producători dezvoltă cipuri AI specifice, dar Nvidia preferă să se concentreze în continuare pe GPU-uri. Aceste componente pot fi folosite și pentru supercalculatoare și HPC. Această flexibilitate este principalul punct de vânzare al Nvidia.

The companiile adoră versatilitatea GPU-urilor, deoarece le permite să rămână productivi în toate circumstanțele și indiferent de evoluția unui model AI. Afacerea de vehicule autonome a General Motors, Cruise, de exemplu, închiriază GPU-uri Nvidia pe infrastructura Google Cloud pentru a profita de software-ul AI mai matur și de flexibilitatea extremă.

De asemenea, GPU-urile și software-ul lor pot face rapid adaptați-vă la schimbările constante care conduc industria AI. Ele se pot adapta, de exemplu, la noi arhitecturi, noi tipuri de straturi sau la fuziunea modelelor AI.

Războiul cipurilor AI

Pe lângă Intel, multe startup-uri lucrează la acceleratoare specializate AI. Putem aminti Graphcore, SambaNova Systems, Tenstorrent sau Cerebras. Potrivit CEO-ului acestuia din urmă, GPU-urile erau mai potrivite decât procesoarele pentru AI, dar rămân prea limitat în comparație cu cipurile dedicate.

A luptă se profilează pe această nouă piață pentru următorii cinci ani. Pentru a ieși din joc, Intel ar putea adopta o strategie de preț agresivă.

L’AI nu mai este rezerva giganților precum Amazon și Google, iar scăderea costurilor ar putea deschide ușa către noi aplicații, cum ar fi detectarea fraudelor, monitorizarea culturilor sau analiza imaginilor medicale.

Cipuri AI și GPU: Intel luptă pe toate fronturile

Cu toate acestea, Intel pariază atât pe GPU-uri versatile, cât și pe acceleratoare AI de specialitate. cel GPU Ponte Vecchio își oferă puterea supercomputerului Aurora de la Laboratorul Național Argonne, care este de așteptat să funcționeze până la sfârșitul anului 2022.

Ulterior, în 2023, Intel va începe să vândă Ponte Vecchio pe o piață mai largă. Firma intenționează, de asemenea, să se dezvolte succesori ai acestui GPUmai ieftin si in cantitati mai mari.

The Filiala GPU este condusă de Raja Koduricare a dezvoltat anterior GPU-uri pentru AMD și Apple înainte de a se alătura Intel în 2017. De asemenea, conduce noua gamă de GPU-uri Arc dedicat jocurilor video.

Primul produs din această gamă, purtarea numele de cod Alchimisteste deja la vânzare și noi produse vor fi lansate în cursul acestui an pentru laptopuri și PC-uri de gaming. Succesorii Battemage și Celesti sunt dezvoltate pe foaia de parcurs care se extinde până în 2025.

In concluzie, Intel luptă împotriva Nvidia și AMD pe toate fronturile. Firma americană vrea să se plaseze ca al treilea jucător pe această piață profitabilă și să răspundă nevoilor tuturor potențialilor clienți…

Add Comment